Transport automation research Transport automation research Автоматика на транспорте 2412-9186 81910 Техническая диагностика и прогнозирование Technical diagnostics and prediction Техническая диагностика и прогнозирование Analysis of defects of railway point machine with AC engine using shifting power graph ПРОЯВЛЕНИЕ НЕИСПРАВНОСТЕЙ СТРЕЛОЧНЫХ ПЕРЕВОДНЫХ УСТРОЙСТВ С ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЯМИ ПЕРЕМЕННОГО ТОКА НА ГРАФИКЕ МОЩНОСТИ ПЕРЕВОДА Белоусов С В Belousov S V Петербургский государственный университет путей сообщенияИмператора Александра I ru Petersburg State Transport University ru 25 12 2018 25 12 2018 4 4 632 654 12 12 2018 15 12 2018 https://izvestiapgups.editorum.ru/en/nauka/article/81910/view

Проведены исследования неисправностей стрелочного переводного с электродвигателями переменного тока. Установлены: наличие переходного сопротивления на фазах питания электродвигателя, наличие короткого замыкания (тока утечки) между фазами электродвигателя, разрегулировка сцепления фрикционного механизма стрелочного электропривода, загрязнение стрелочных башмаков стрелочного перевода, наличие самопроизвольного движения остряков, увеличенное усилие при запирании шибера. Представлены графики мощности перевода, характерные для этих неисправностей. Проанализированы графики мощности перевода стрелки для разных неисправностей, выполнено сравнение графиков неисправных состояний с графиком исправного состояния. Выявлены основные признаки проявления каждой неисправности на графике мощности перевода. На основе анализа графиков выделены и рассчитаны средние значения диагностических критериев оценки различных состояний стрелочного переводного устройства с электродвигателем переменного тока. Приведены формулы вычисления диагностических критериев. Расчет диагностических критериев позволил сформулировать требования к диагностической модели, согласно которым разработана диагностическая модель на основе комбинированного метода многокритериальной оценки диагностических параметров и теории нейронных сетей. Описана топология нейронной сети прямого распространения, обеспечивающая высококачественное диагностирование стрелочного переводного устройства с электродвигателями переменного тока.

The article describes experiments that allowed to analysis defects of railway point machine with AC engine using shifting power graph. These defects are tran-sient resistance on engine power phase, leakage current between power phases, maladjustment of switch electric drive’s friction clutch, pollution of switch shoe, switchblade’s self-movement and high pressing force at locking moment. Differ-ent graphs specifi c to these defects are drawn. Defects’ graphs are analyzed and are compared to right graphs. Average diagnostic criterions for every defect of railway point machine with AC engine are picked out basing on the analysis and are calculated. Calculation formulas of diagnostic criterions are written. Diagnostic criterions calculation allowed to formulate diagnostic model’s requirements and to develop diagnostic model based on combined method of multi-criterions evalua-tion and neural network’s theory. Neural nets with direct propagation topology are good for diagnostic of railway point machine with AC engine.

 техническое диагностирование анализ диагностической информации нейронная сеть техническое состояние обнаружение отказов technical diagnostics diagnostic information analysis neural network technical state fault detection