Bulletin of scientific research results Bulletin of scientific research results Бюллетень результатов научных исследований 2223-9987 51358 10.20295/2223-9987-2022-2-34-42 Общетехнические задачи и пути их решения GENERAL TECHNICAL PROBLEMS AND SOLUTION APPROACH Общетехнические задачи и пути их решения Development of Accompaniment Algorithms for Realization Processes of Digitalization Program in Railway Transport Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте Дергачев Алексей Иванович Dergachev Aleksey Ivanovich d_ader@mail.ru

кандидат военных наук;

candidate of military sciences;

 Куранова Ольга Николаевна Kuranova Ol'ga Nikolaevna olga_kuranova@mail.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Шедько Наталья Адамовна Shed'ko Natal'ya Adamovna Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Россия Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University Russian Federation 23 06 2022 23 06 2022 2022 2 34 42 23 06 2022 https://izvestiapgups.editorum.ru/en/nauka/article/51358/view

Цель: Разработать методику минимизации издержек, связанных с привлечением дополнительных инвестиций в ходе контроля процессов исполнения и корректировки программ цифровизации (ПЦ). Рассмотреть вопрос о необходимости строгого количественного обоснования и координации мероприятий диджитализации на различных иерархических уровнях проектов. Показать необходимость решения задачи расчета параметров ситуационного реагирования на потенциальные нарушения хода выполнения ПЦ, разработать алгоритмы определения рационального соотношения между технико-технологическими процедурами и процедурами контроля. Методы: Для достижения поставленных целей применяется метод стохастического динамического программирования; разработанные алгоритмы базируются на гипотезе о возможности выявления закона распределения продолжительности этапов ПЦ. Результаты: Разработана и протестирована система алгоритмов, позволяющих поэтапно подбирать рациональные управляющие воздействия при синхронизации использования дополнительно привлекаемых инвестиций, совмещаемых с процедурами контроля. Методика требует актуализации вследствие неизбежных изменений в базах данных, содержащих сведения о связях между рандомизированными сущностями очередных прогнозируемых корректировочных мероприятий, их стоимостью и оценкой ликвидируемого опоздания. Для повышения достоверности результатов расчета параллельно с реализацией разработанных алгоритмов необходимо осуществлять обработку маркетинговых исследований и модельную оценку эффективности различных вариантов перезагрузки ПЦ. Практическая значимость: Предложен подход к обеспечению гарантированного выполнения программ цифровизации транспортных систем в заданные сроки с минимальным дополнительным инвестированием. Разработанные алгоритмы дают возможность определять не «детерминированную» схему реконфигурации программ, а последовательно осуществлять ситуационное управление процессом цифровизации. Разработанные алгоритмы могут быть рекомендованы к практическому использованию в ходе административно-научного сопровождения реализации составных проектов ПЦ.

Objective: To develop a methodology for minimizing costs, associated with additional investment attraction in the course of monitoring of accomplishment process and updating of digitalization program (Digitalization Programs DP). To consider the need for a strict quantitative justification and coordination of digitalization activities at various hierarchical levels of the projects. To show the necessity to solve tasks on calculating parameters of situational response to potential violations of DP accomplishment progress, to work out algorithms to determine rational relation between technical-technological procedures and control procedures. Methods: For to achieve the stated goals, stochastic dynamic programming method is applied; developed algorithms are based on the hypothesis on the possibility of distinguishing a law of DP stage duration distribution. Results: The system of algorithms, allowing to gradually select rational managing impacts while synchronization of usage of being additionally involved investments, combined with control procedures, is developed and tested. The methodology requires actualization due to inevitable changes in databases, containing information on links between randomized entities of next being predicted corrective measures, their cost and the assessment of being liquidated delay. To increase the calculation result reliability in parallel to realization of the developed algorithms, it is necessary to embody marketing research and efficiency model evaluation of various DP reboot options. Practical significance: An approach is proposed to provide for guaranteed implementation of transport system DPs within the given timeframes with minimal further investment. The developed algorithms make it possible to define not “deterministic” scheme of program reconfiguration but to carry out digitalization process situational management consistently. The developed algorithms can be recommended for practical use in the course of administrative-scientific accompaniment of the implementation of DP component project realization.

 программа цифровизации эффективность ситуационное управление достоверность результата риск организации-заказчика digitalization program efficiency situational management result reliability organizationcustomer risk

Кузнецов А.А., Кириченко А.В., Щербакова-Слюсаренко В.Н. Задачи цифровизации транспортной системы России // Транспорт Российской Федерации. 2018. № 5 (78). С. 27-31. Kuznecov A.A., Kirichenko A.V., Scherbakova-Slyusarenko V.N. Zadachi cifrovizacii transportnoy sistemy Rossii // Transport Rossiyskoy Federacii. 2018. № 5 (78). S. 27-31. Смотрицкая И.И., Черных С.И., Шувалов С.С. Стратегические риски государственного управления в условиях цифровой экономики // Проблемы анализа риска, 2019, Т.16, № 6. - С. 38-49. DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-6-38-49. Smotrickaya I.I., Chernyh S.I., Shuvalov S.S. Strategicheskie riski gosudarstvennogo upravleniya v usloviyah cifrovoy ekonomiki // Problemy analiza riska, 2019, T.16, № 6. - S. 38-49. DOI: 10.32686/1812-5220-2019-16-6-38-49. Гулый И.М. Экономические последствия цифровизации железнодорожных контейнерных перевозок// Экономические науки, 2021, № 200.- С. 57-61. Gulyy I.M. Ekonomicheskie posledstviya cifrovizacii zheleznodorozhnyh konteynernyh perevozok// Ekonomicheskie nauki, 2021, № 200.- S. 57-61. Покровская О.Д. Цифровизация, автоматизация, идентификация и маркировка логистических объектов для решения задач клиентоориентированности // Мир транспорта, 2019, Т. 17, № 4. - С. 112-135. Pokrovskaya O.D. Cifrovizaciya, avtomatizaciya, identifikaciya i markirovka logisticheskih ob'ektov dlya resheniya zadach klientoorientirovannosti // Mir transporta, 2019, T. 17, № 4. - S. 112-135. Development of Automation Systems at Transport Objects of MegaCity / A. Belyi, D. Shestovitskii, V. Myachin, D. Sedykh // IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS 2019), Batumi, Georgia, September 13-16, 2019. Art. No. 8884382. 6 p. DOI: 10.1109/EWDTS.2019.8884382. Development of Automation Systems at Transport Objects of MegaCity / A. Belyi, D. Shestovitskii, V. Myachin, D. Sedykh // IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS 2019), Batumi, Georgia, September 13-16, 2019. Art. No. 8884382. 6 p. DOI: 10.1109/EWDTS.2019.8884382. Industrial Artificial Intelligence, Business Process Optimization, and Big Data-driven Decision-Making Processes in Cyber-Physical System-based Smart Factories / A. Clark, N.A. Zhuravleva, A. Siekelova, K.F. Michalikova // Journal of Self-Governance and Management Economics. 2020. Vol. 8, No. 2. Pp. 28-34. DOI: 10.22381/JSME8220204. Industrial Artificial Intelligence, Business Process Optimization, and Big Data-driven Decision-Making Processes in Cyber-Physical System-based Smart Factories / A. Clark, N.A. Zhuravleva, A. Siekelova, K.F. Michalikova // Journal of Self-Governance and Management Economics. 2020. Vol. 8, No. 2. Pp. 28-34. DOI: 10.22381/JSME8220204. Цуканова О.А., Симонова А.И. Сравнительный анализ методов и подходов к оценке эффективности информатизации // Журнал правовых и экономических исследований. 2020. № 2. С. 142-146. DOI: 10.26163/GIEF.2020.50.88.022. Cukanova O.A., Simonova A.I. Sravnitel'nyy analiz metodov i podhodov k ocenke effektivnosti informatizacii // Zhurnal pravovyh i ekonomicheskih issledovaniy. 2020. № 2. S. 142-146. DOI: 10.26163/GIEF.2020.50.88.022. Real-Time Process Monitoring in Industry 4.0 Manufacturing Systems: Sensing, Smart, and Sustainable Technologies / M. Gray-Hawkins, L. Michalkova, P. Suler, N.A. Zhuravleva // Economics, Management and Financial Markets. 2019. Vol. 14, Is. 4. Pp. 30-36. DOI: 10.22381/EMFM14420194. Real-Time Process Monitoring in Industry 4.0 Manufacturing Systems: Sensing, Smart, and Sustainable Technologies / M. Gray-Hawkins, L. Michalkova, P. Suler, N.A. Zhuravleva // Economics, Management and Financial Markets. 2019. Vol. 14, Is. 4. Pp. 30-36. DOI: 10.22381/EMFM14420194. Иванов Д.А., Иванова М.А., Соколов Б. В. Анализ тенденций изменения принципов управления предприятиями в условиях развития технологий индустрии 4.0 // Труды СПИ-ИРАН. 2018. № 5(60). С. 97-127. DOI: 10.15622/sp.60.4. Ivanov D.A., Ivanova M.A., Sokolov B. V. Analiz tendenciy izmeneniya principov upravleniya predpriyatiyami v usloviyah razvitiya tehnologiy industrii 4.0 // Trudy SPI-IRAN. 2018. № 5(60). S. 97-127. DOI: 10.15622/sp.60.4. Эффективность функционирования и другие операционные свойства систем: задачи и метод оценивания / А.А. Ашимов, А.С. Гейда, И.В. Лысенко, Р.М. Юсупов // Труды СПИ-ИРАН. 2018. № 5(60). С. 241-270. DOI: 10.15622/sp.60.9. Effektivnost' funkcionirovaniya i drugie operacionnye svoystva sistem: zadachi i metod ocenivaniya / A.A. Ashimov, A.S. Geyda, I.V. Lysenko, R.M. Yusupov // Trudy SPI-IRAN. 2018. № 5(60). S. 241-270. DOI: 10.15622/sp.60.9. Арсеньев В.Н., Хомоненко А.Д. Взвешенный учет априорной и опытной информации в задаче оценивания эффективности системы управления при распределении числа испытаний по закону Паскаля // Информационно-управляющие системы. 2020. № 3. С. 39-47. Arsen'ev V.N., Homonenko A.D. Vzveshennyy uchet apriornoy i opytnoy informacii v zadache ocenivaniya effektivnosti sistemy upravleniya pri raspredelenii chisla ispytaniy po zakonu Paskalya // Informacionno-upravlyayuschie sistemy. 2020. № 3. S. 39-47.