Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 330.3 Динамика народного хозяйства. Экономическое развитие
Представлен обзор международных проектов «умных дорог», показана роль технологий искусственного интеллекта и мультиагентных систем в управлении дорожно-транспортными системами. Цель: изучение и анализ международного опыта реализации проектов «умных дорог» и перспективы использования мультиагентных систем в данных проектах. Результаты: анализ показал разнообразие и значимость подобных проектов и позволил сгруппировать их по масштабу и направленности. Подтверждена перспективность использования искусственного интеллекта и мультиагентных систем в современной практике управления дорожно-транспортными системами. Практическая значимость: состоит в цифровизации и интеллектуализации дорожно-транспортной системы с целью повышения качества управления, эффективности и безопасности дорожного движения.
умные дороги, Vehicle-to-Everything, искусственный интеллект, интеллектуальный агент, мультиагентная система, robotic process automation, дорожно-транспортная система, логи- стика, интеллектуальная транспортная система, безопасность дорожного движения, vision zero
1. Smart Road Book — The Intelligent Road That Runs with Progress. 156 p. URL: http://www.stradeanas.it/sites/default/files/pdf/Smart_Book_(eng).pdf (дата обращения: 20.05.2023).
2. Virginia Smart Roads // Virginia Tech Transportation Institute. URL: http://www.vtti.vt.edu/facilities/virginia-sart-roads.html (дата обращения: 04.03.2025).
3. Mobile Monitoring of Selected Elements of Public Space in the Capital City of Prague // Smart Prague. URL: http://smartprague.eu/projects/mobile_monitoring_of_selected_elements_of_public_space_in_the_capital_city_of_prague (дата обращения: 10.06.2023).
4. Smartroad Gotland. URL: http://www.smartroadgotland.com (дата обращения: 20.05.2023). Intellectual
5. Alonso T. Recovering Energy from Traffic: Positive Energy Roads // Tomorrow.City. 2020. 27 November. URL: https://tomorrow.city/a/recovering-energy-from-traffic-positive-energy-roads (дата обращения: 04.03.2025).
6. Pérez de Lema M. Nuevas Formas de Generación // Energética XXI. 2014. No. 146. Pp. 84–86.
7. Martínez Euklidiadas M. Smart Tunnel: What Is It, How Does It Work and the Real Example of Malaysia // Tomorrow.City. 2021. 16 July. URL: http://tomorrow.city/smart-tunnel (дата обращения: 04.03.2025).
8. Now in China, Smart Roads That Talk to Driverless Cars // NTDV World. 2021. 14 January. URL: http://www.ndtv.com/world-news/chinas-huawei-develops-smart-roads-that-talk-to-driverless-cars-2352262 (дата обращения: 04.03.2025).
9. В пражских трамваях появится автопилот // Винегрет. 2016. 14 апреля. URL: http://www.vinegret.cz/29676/v-prazhskih-tramvayah-poyavitsya-avtopilot (дата обращения: 19.08.2023).
10. Solar Roadways. URL: http://solarroadways.com (дата обращения: 20.05.2023).
11. 5 Top Smart Road Solutions impacting Smart Cities // StartUs Insights. URL: http://www.startus-insights.com/innovators-guide/5-top-smart-road-solutions-impacting-smart-cities (дата обращения: 20.05.2023).
12. Центральная кольцевая автомобильная дорога. URL: http://centralroad.ru (дата обращения: 20.05.2023).
13. Меньше пробок, выше безопасность: как в России внедряется V2X // NTI Platform. 2022. 26 сентября. URL: http://vc.ru/transport/508506-menshe-probok-vyshe-bezopasnost-kak-v-rossii-vnedryaetsya-v2x (дата обращения: 20.05.2023).
14. 10 трендов искусственного интеллекта 2024. Ассоциация ФинТех, 2024. 45 с. URL: http://cifrastroy.ru/uploads/files/10_Trendov_II.PDF (дата обращения: 26.02.2025).
15. Алибеков Б. И., Мамаев Э. А. Мультиагентные системы в логистике: информационно-аналитические аспекты // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 1. Естественные науки. 2017. Т. 32, Вып. 4. C. 56–62. DOI:https://doi.org/10.21779/2542-0321-2017-32-4-56-62.
16. Морозова Ю. А. Мультиагентные системы в логистике: анализ опыта и перспективы // Логистика и управление цепями поставок. 2015. № 2 (67). С. 69–76.
17. ГОСТ Р 59277—2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта = Artificial intelligence systems. Classification of artificial intelligence systems: национальный стандарт Российской Федерации: введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. № 1372-ст: дата введения 2021-03-01. М.: Стандартинформ, 2021. 15 с.
18. Гуревич Л. А., Вахитов А. Н. Мультиагентные системы // Введение в Computer Science: открытый студенческий семинар (Санкт-Петербург, Россия, декабрь 2004 — май 2005). URL: http://masters.donntu.ru/2012/fknt/stropalov/library/pdf/multiagent_system.pdf (дата обращения: 17.03.2025).
19. Кокаев А. Э., Сущеня Р. В. Области применения и платформы для разработки мультиагентных систем. Свойства мультиагентных систем // Вестник науки. 2023. № 7 (64), Т. 5. С. 219–222.
20. Разработка приложений для мобильных интеллектуальных систем на платформе Intel Atom: учебное пособие / К. С. Амелин, Н. О. Амелина, О. Н. Граничин, В. И. Кияев. 2-е изд. М.: ИНТУИТ, 2016. 201 с.
21. Nwana H. S. Software Agents: An Overview // Knowledge Engineering Review. 1996. Vol. 11, No. 3. Pp. 205–244. DOI:https://doi.org/10.1017/S026988890000789X.
22. Кияев В. И., Дятлов К. А. Использование IoT-технологий для мониторинговых систем в хозяйственной деятельности // Гипотеза. 2020. № 2 (11). С. 17–25.
23. Adaptive Planning for Supply Chain Networks / M. Andreev, G. Rzevski, P. Skobelev [et al.] // Holonic and Multi-Agent Systems for Manufacturing (HoloMAS 2007): Proceedings of the Third International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (Regensburg, Germany, 03–05 September 2007) / V. Mařík [et al.] (eds.). Heidelberg: Springer, 2007. Pp. 215–224. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-540-74481-8_21.
24. Solutions // Magenta Technology. URL: http://magenta-technology.com/category/solutions (дата обращения: 24.07.2023).
25. FractalAgentsAI. URL: http://fractalagents.ai (дата обращения: 26.02.2025).
26. Albato. URL: http://albato.ru (дата обращения: 26.02.2025).
27. Загорская К. Р., Иванова И. В. Синергия RPA и искусственного интеллекта // Дневник науки. 2023. № 11 (83). 11 c. DOI:https://doi.org/10.51691/2541-8327_2023_11_8.
28. A Comprehensive Review on Artificial Intelligence (AI) and Robotic Process Automation (RPA) for the Development of Smart Cities / J. K. Ray, R. Sultana, R. Bera [et al.] // Confluence of Artificial Intelligence and Robotic Process Automation / S. Bhattacharyya [et al.] (eds.). Singapore: Springer, 2023. Pp. 289–311. DOI:https://doi.org/10.1007/978-981-19-8296-5_12.
29. Van Tan V., Yi M.-J. A Multi-Agent System Based Approach to Intelligent Process Automation Systems // Principles of Practice in Multi-Agent Systems (PRIMA 2009): Proceedings of the 12th International Conference (Nagoya, Japan, 14–16 December 2009) / J.-J. Yang [et al.] (eds.). Heidelberg: Springer-Verlag, 2009. Pp. 428–442. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-11161-7_30.
