Россия
Россия
Россия
В статье рассмотрены различные аспекты эксплуатации трансформаторного оборудования, в том числе на тяговых подстанциях железнодорожного транспорта. Предложена структура автоматизированной системы мониторинга и диагностики технического состояния масляных трансформаторов, подобраны комплектация и компоненты такой системы для типовой тяговой подстанции железнодорожного транспорта. Разработана усовершенствованная методика расчета экономической эффективности применения автоматизированной системы мониторинга технического состояния масляных трансформаторов на железнодорожном транспорте. Методика учитывает минимально требуемую комплектацию автоматизированной системы мониторинга и диагностики технического состояния, тип и назначение трансформатора, вероятности недоотпуска электроэнергии и ложных срабатываний, действующую нормативную базу с учетом обслуживания трансформатора по его техническому состоянию. Приведена оценка экономической эффективности применения автоматизированной системы мониторинга и диагностики технического состояния масляных трансформаторов на железнодорожном транспорте на базе индекса технического состояния.
масляные трансформаторы; остаточный ресурс; предиктивное обслуживание трансформаторов; автоматизированная система; контроль; диагностика технического состояния; рентабельность систем диагностики; срок окупаемости системы диагностики
1. Дарьян Л. А. Специфика разработки подхода к определению технико-экономической целесообразности применения автоматизированных систем мониторинга и технического диагностирования электросетевого оборудования / Л. А. Дарьян, Н. Л. Аграпонова // Главный энергетик. — 2019. — № 11. — С. 25–32.
2. Никищенков С. А. О повышении эффективности инновационной деятельности на железных дорогах / С. А. Никищенков // Транспортное дело России. — 2023. — № 6. — С. 45–47. — DOI:https://doi.org/10.52375/20728689_2023_6_44.
3. Пузина Е. Ю. Экономическая целесообразность системы многоканального мониторинга силовых маслонаполненных трансформаторов тяговых подстанций / Е. Ю. Пузина, А. Г. Туйгунова, И. А. Худоногов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — 2020. — № 2(66). — С. 83–92. — DOI:https://doi.org/10.26731/1813-9108.2020.2(66).83-92.
4. Laayati O. Smart Energy Management System: Oil Immersed Power Transformer Failure Prediction and Classification Techniques Based on DGA Data / O. Laayati, H. El Hadraoui, M. Bouzi, A. Chebak // 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), Meknes, Morocco. — 2022. — Pp. 1–6. — DOI:https://doi.org/10.1109/IRASET52964.2022.9737786.
5. Дарьян Л. А. Технико-экономическая целесообразность применения систем диагностического мониторинга высоковольтного оборудования / Л. А. Дарьян, П. В. Голубев, Р. М. Образцов // Библиотечка электротехника. — 2020. — № 9(261). — С. 1–112.
6. Афанасьев А. Д. Методика расчета экономической эффективности применения системы мониторинга трансформаторного оборудования / А. Д. Афанасьев, А. О. Валуйских, А. М. Жуков и др. // Электроэнергия. Передача и распределение. — 2018. — № 6(51). — С. 136–141.
7. Rigatos G. Incipient fault detection for electric power transformers using neural modeling and the local statistical approach to fault diagnosis / G. Rigatos, P. Siano, A. Piccolo // IEEE Sensors Applications Symposium Proceedings, Brescia, Italy. — 2012. — Pp. 1–6. — DOI:https://doi.org/10.1109/SAS.2012.6166269.
8. Алюнов А. Н. Об эффективности цифровой системы проактивной диагностики силовых трансформаторов / А. Н. Алюнов, О. С. Вяткина, А. Е. Немировский // Вестник Иркутского государственного технического университета. — 2020. — Т. 24. — № 5(154). — С. 966–976. — DOI:https://doi.org/10.21285/1814-3520-2020-5-966-976. Эксплуатация транспортных систем Transport automation research. No 2, Vol. 11, June 2 025 135
9. Мандыч И. А. Современные методы расчета экономических показателей инвестиционных проектов / И. А. Мандыч, В. Б. Люкманов, И. Г. Кудрявцева // Финансовый менеджмент. — 2018. — № 1. — С. 60–69.
10. Добрынин Е. В. Цифровая подстанция. Метод реализаии / Е. В. Добрынин, И. А. Ефремова // Вестник транспорта Поволжья. — 2020. — № 1(79). — С. 16–22.
11. Козменков О. Н. Современные методы контроля и диагностики масляных трансформаторов / О. В. Табаков, О. Н. Козменков, И. А. Ефремова, А. М. Батищев // Нефть. Газ. Новации. — 2021. — № 5(246). — С. 61–65.
12. Balan A. Detection and Analysis of Faults in Transformer using Machine Learning / A. Balan, T. L. Srujan, P. V. Manitha, K. Deepa // International Conference on Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things (IDCIoT), Bengaluru, India. — 2023. — Pp. 477–482. — DOI:https://doi.org/10.1109/IDCIoT56793.2023.10052786.
13. Nefelov I. S. Methods for increasing the accuracy of developing digital twins of machine parts with damage or wear of working surfaces / I. S. Nefelov, V. V. Filatov, V. N. Ivanovich et al. // T-Comm. — 2024. — Vol. 18. — Iss. 11. — Pp. 53–58. — DOI:https://doi.org/10.36724/2072-8735-2024-18-11-53-58.
14. Orlova E. V. A System Approach for Assesing an Economic Efficiency of Technological Innovation / E. V. Orlova // 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), Lipetsk, Russia. — 2020. — Pp. 705–709. — DOI: 10.1109/ SUMMA50634.2020.9280725.
15. Rongping L. Evaluation and Analysis of Industrial Technology Innovation Efficiency in Hebei Province / L. Rongping, H. Yunhong // IEEE Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC), Dalian, China. — 2021. — Pp. 525–528. — DOI: 10.1109/ IPEC51340.2021.9421106.
16. Semenov V. P. Soft Assessment of the Intelligent Information Systems Development Efficiency / V. P. Semenov, R. V. Sokolov, I. L. Andreevskiy // XXVII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), Saint Petersburg, Russian Federation. — 2024. — Pp. 373– 375. — DOI:https://doi.org/10.1109/SCM62608.2024.10554250.
17. Кондратьев В. Ю. Экономическая оценка эффективности информационных систем методиками инвестиционного анализа / В. Ю. Кондратьев, Л. К. Ефимиади // Современная экономика: проблемы и решения. — 2023. — № 11(167). — С. 58–72. — DOI: 10.17308/ meps/2078-9017/2023/11/58-72.
18. Панова А. В. Разработка методики оценки экономической эффективности систем диагностики трансформаторного оборудования и повышение эксплуатационного ресурса электроэнергетической инфраструктуры Владимирского региона / А. В. Панова, О. И. Моногаров // Экономика и предпринимательство. — 2014. — № 12-2(53). — С. 400–405.
19. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации т 26.07.2017 № 676 «Об утверждении методики оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и сетей». — URL: https://base.garant.ru/71779722/ (дата обращения: 24.04.2025).
20. ГОСТ Р 52719—2007. Трансформаторы силовые. Общие технические условия. — М.: Стандартинформ, 2007. — 34 с.
21. Правила технической эксплуатации электроустановок потребителей электрической энергии (ПТЭЭПЭЭ). Глава 2.1. — URL: https://base.garant.ru/405399745/ (дата обращения: 26.04.2025).
22. Правила устройства электроустановок (ПУЭ). 2019. — П. 1.8.16, 2.1.34.
23. RTS-Tender (н. д.). Получено 10 марта 2025 года с сайта https://www.rts-tender.ru.
24. Письмо Минстроя России от 01.02.2025 № 5170-ИФ/09 «О рекомендуемой величине индексов изменения сметной стоимости строительства на I квартал 2025 года, в том числе величине индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ, индексов изменения сметной стоимости пусконаладочных работ, индексов изменения сметной стоимости проектных и изыскательских работ». — URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/docs/418752/ (дата обращения: 06.05.2025).
